Verificações e Validações Personalizadas

Standard design rules cover geometry and electrical correctness. Custom checks cover everything else – your company's standards, your industry's requirements, and your organization's institutional knowledge.

O framework Behavior Extensibility da Altium permite escrever lógica de validação personalizada em Python e conectá-la a checkpoints da plataforma ao longo do ciclo de vida do projeto: ERC e DRC no Altium Designer, validação de BOM e de componentes, gates de liberação, etapas de revisão de projeto e etapas de workflow no servidor. As verificações personalizadas aparecem e se comportam de forma idêntica às verificações nativas da plataforma – mesma interface, mesmo painel de erros, mesma sondagem cruzada para o componente ou net afetado.

As verificações não ficam isoladas aos dados da Altium. Uma verificação pode consultar seu banco de dados interno de peças, sua lista de fornecedores aprovados, seu sistema ERP ou qualquer fonte de dados externa da qual seu pipeline de validação dependa. O resultado é retornado e exibido no Altium Designer exatamente como um resultado de verificação nativo.

Para Que as Verificações Personalizadas Realmente Servem

A maioria das organizações descobre que precisa de verificações personalizadas quando encontra uma classe de problema que continua recorrendo apesar de o DRC existente passar. Exemplos comuns:

• Voltage derating rules – específicos da sua família de produtos ou segmento industrial. Capacitores em trilhas de baixa tensão, capacitores eletrolíticos próximos a fontes de calor

• Component qualification gates – peças de fabricantes não aprovados, componentes controlados por ITAR, peças em fim de vida que a equipe de suprimentos sinalizou

• BOM completeness rules – parâmetros obrigatórios não preenchidos, alternativos aprovados ausentes, dados incompletos do fabricante

• Release documentation requirements – arquivos de saída específicos que devem existir e estar atualizados para que uma liberação seja válida

• Organizational standards – que existem apenas como conhecimento tácito, aplicados de forma inconsistente por quem quer que revise o projeto

As verificações personalizadas transferem isso de uma atividade de revisão – dependente de a pessoa certa estar disponível e de lembrar de verificar – para um gate automatizado que é executado todas as vezes.

O Valor de Codificar Conhecimento em Verificações

Quando um engenheiro sênior escreve uma verificação personalizada, duas coisas acontecem. A verificação passa a ser executada automaticamente em todos os projetos dali em diante, independentemente de quem os criou. E, quando esse engenheiro sai, o conhecimento permanece. Essa é a propriedade mais importante em escala: o conhecimento institucional deixa de ficar refém do quadro de pessoal.

Os novos engenheiros da sua equipe passam automaticamente a se beneficiar das verificações escritas por engenheiros com anos de experiência no domínio. A regra não exige explicação nem revisão – ela simplesmente é executada.

O Que Verificar e O Que Não Verificar

As verificações personalizadas funcionam bem para validação determinística baseada em regras: condições que são sempre verdadeiras ou sempre falsas dado um estado específico do projeto. Elas não substituem revisão especializada de projeto, simulação ou avaliação baseada em julgamento.

Um bom candidato para uma verificação personalizada é qualquer regra que possa ser expressa como: "sinalize este componente / net / parâmetro se a condição X for verdadeira". Um candidato ruim é qualquer coisa que exija entendimento contextual, interpretação da intenção do projeto ou avaliação de tradeoffs. Esses casos ainda exigem revisão humana. As verificações personalizadas são a base automatizada que captura tudo o que uma máquina consegue capturar, para que o tempo de revisão humana seja gasto nas coisas que apenas humanos conseguem identificar.

Abordagens Que Não Escalam

• Manual pre-release checklists – funcionam para equipes pequenas com liberações pouco frequentes. Falham quando o tamanho da equipe cresce, a cadência de liberação aumenta ou a pessoa que mantém a checklist não está disponível. Checklists também são invisíveis para o engenheiro durante o projeto – o feedback chega tarde demais para ter baixo custo de correção.

• Review-only enforcement – depender de revisores de projeto para identificar violações padrão significa que os mesmos erros são detectados repetidamente pelas mesmas pessoas. Isso consome tempo de especialistas com problemas determinísticos, deixa os estágios iniciais do projeto desprotegidos e cria aplicação inconsistente entre revisores.