Ingénierie agentique
Les agents d’IA offrent des avantages considérables pour les tâches d’ingénierie telles que la capture des exigences, en améliorant significativement l’efficacité et en automatisant des workflows complexes et répétitifs. Le Engineering Assistant de Requirements Portal exploite les technologies d’IA pour vous fournir un outil de révision rapide et automatisé de vos exigences, qui vous permet de poser des questions sur les exigences de votre projet en cours en langage naturel libre et d’obtenir rapidement des réponses sans devoir filtrer ni parcourir manuellement les exigences, par exemple :
-
How many requirements are not verified?
-
Are there any engineering gaps in these requirements?
-
Show me all requirements about the power supply.
-
Which requirements need to be taken into account for PCB design?
-
Do any requirements conflict with each other?
-
Give me an overview of all battery-related requirements.
L’Engineering Assistant est également capable de modifier, créer ou supprimer des exigences. Lorsque vous soumettez une demande pour créer une nouvelle exigence, ou modifier ou supprimer une exigence existante, l’Engineering Assistant vous fournit un résumé des modifications à appliquer, que vous pouvez examiner puis soit appliquer, soit ignorer. Exemples de telles demandes :
-
Generate requirements for a lightweight drone power supply that takes a 6S LiPo input, provides regulated 5 V / 5 A and 12 V / 3 A outputs, and weighs under 150 g. It should handle vibration and -10°C to +50°C operation, with protection for short circuit, reverse polarity, overtemperature, and low battery.
-
Change the required maximum operating temperature for all parts to 60°C.
-
Can you identify all requirements that affect the sizing of the power system and ensure they are verifiable?
-
In the new design, I've replaced the camera with an IR sensor. Remove all requirements that were related to the camera.
L’Engineering Assistant est activé par défaut. Si nécessaire, il peut être désactivé par un administrateur Workspace à l’aide de l’option External Provider sur la page Settings – ValiAssistant (accessible en cliquant sur l’icône 
en haut à droite, en sélectionnant Settings dans le menu qui apparaît, puis en sélectionnant ValiAssistant dans la liste du volet de gauche) – 
.
L’Engineering Assistant est accessible via le volet Engineering Assistant disponible dans le module Requirements en cliquant sur l’icône 
en haut à droite.
Vous pouvez voir le contexte actuel du chat en cliquant sur le bouton 
en bas du volet Engineering Assistant. La fenêtre contextuelle Chat Context s’ouvre et présente les informations suivantes :
-
Project – affiche le nom du projet en cours ainsi que le nom du dossier, de la spécification ou de la section actuellement sélectionné.
-
Filters – affiche le nombre de filtres actuellement appliqués au tableau ainsi que la liste des colonnes auxquelles les filtres sont appliqués.
-
Rows selected – affiche le nombre de lignes d’exigences actuellement sélectionnées.
Cliquez sur le bouton pour ouvrir la fenêtre contextuelle Chat Context. Dans cet exemple, la zone Project affiche le nom du projet en cours (Drone_Example_Project) ainsi que le nom de la spécification actuellement sélectionnée (Drone_Requirements).
Pour utiliser l’Engineering Assistant, saisissez votre requête dans le champ Ask anything en bas du volet Engineering Assistant, puis cliquez sur l’icône 
ou appuyez sur Enter. L’Engineering Assistant analysera les exigences et présentera une réponse pertinente dans le volet. Selon la requête, l’Engineering Assistant renverra une réponse numérique, une liste d’identifiants d’exigence, ou un bref résumé. Les exigences liées à la requête seront mises en surbrillance dans le tableau des exigences, et le nombre d’exigences associées s’affichera dans l’arborescence du projet à côté des spécifications, sections et dossiers correspondants.
Lorsque vous soumettez à l’Engineering Assistant une demande de création d’une nouvelle exigence, ou de modification ou suppression d’une exigence existante, les modifications suggérées sont affichées dans une vignette dédiée du volet Engineering Assistant, où vous pouvez les examiner (en développant la région réductible Changes summary) puis soit les appliquer, soit les ignorer. De plus, les modifications suggérées seront visibles dans le tableau des exigences comme suit :
-
Les nouvelles exigences sont mises en surbrillance en vert, avec l’icône dans l’icône
de la colonne Identifier.
-
Les exigences modifiées sont mises en surbrillance en violet, avec l’icône
dans la colonne Identifier. Les modifications réelles sont également mises en surbrillance dans le tableau.
-
Les exigences proposées à la suppression sont mises en surbrillance en rouge, avec l’icône
dans la colonne Identifier.
-
L’Engineering Assistant prend en charge le dialogue multi-tours au sein d’une session, c’est-à-dire qu’il mémorise le contexte de la conversation en cours pour les requêtes de suivi pertinentes. Par exemple, si l’Engineering Assistant a listé plusieurs exigences en réponse à une requête et que vous demandez ensuite How many of those are high priority?, l’assistant comprend que those fait référence aux exigences précédemment listées et répond en conséquence. Vous pouvez ainsi poursuivre une « conversation » en affinant davantage les informations ou en allant plus en détail sans avoir à répéter le contexte.
-
Lors du premier accès au volet Engineering Assistant (ou après le démarrage d’une nouvelle conversation), plusieurs exemples de requêtes sont présentés dans le volet (
). Si la spécification actuellement sélectionnée ne contient aucune exigence, il vous sera suggéré de créer d’abord des exigences (
). Cliquez sur le bouton correspondant pour appliquer une requête/action.
-
L’Engineering Assistant vous permet d’effectuer une recherche dans un dossier spécifique.
-
Lorsque le service Engineering Assistant ne peut pas être joint ou produit une erreur, un message d’erreur indiquant l’échec s’affiche dans le volet. Cliquez sur le bouton Retry pour réessayer la dernière requête ayant échoué.
-
Pour effacer la conversation en cours et en démarrer une nouvelle, cliquez sur l’icône
en bas du volet Engineering Assistant. Notez qu’une seule conversation à la fois est disponible (c’est-à-dire qu’il n’existe pas d’historique des conversations).
Utilisation et gestion des AI Skills
La fonctionnalité Engineering Assistant a été mise à jour avec la possibilité d’utiliser des Skills. Une skill est un ensemble réutilisable d’instructions que l’Engineering Assistant peut exécuter afin d’effectuer une tâche spécifique de manière plus cohérente. Une skill encapsule la manière dont une tâche d’ingénierie spécifique doit être réalisée – l’intention, les limites, les entrées nécessaires, les étapes à suivre – afin que le même résultat soit produit de façon cohérente, indépendamment de la personne qui l’exécute ou du moment où elle l’exécute, sans que chaque utilisateur ait à expliquer les mêmes instructions à chaque fois.
Une skill peut être considérée comme :
-
Un workflow d’ingénierie répétable
-
Une norme organisationnelle rendue exécutable
-
Un moyen de formaliser l’expertise et de la rendre réutilisable
Les skills sont invoquées automatiquement par l’IA, qui les sélectionne et les applique automatiquement en fonction de votre intention. Vous n’avez pas besoin de mémoriser des commandes ni de sélectionner manuellement des skills. Lorsque vous envoyez un message, l’Engineering Assistant :
-
Analyse votre intention et le contexte actuel.
-
Examine les skills disponibles dans le Workspace.
-
Compare votre demande avec la Short Description de chaque skill afin de déterminer quelles skills sont pertinentes.
-
Sélectionne la skill la plus adaptée.
-
Suit les Instructions de la skill pour exécuter la tâche.
-
Renvoie le résultat pour votre examen.
Par exemple, lorsque vous envoyez Rewrite these requirements using our company writing standard, l’Engineering Assistant détecte l’intention (normalisation des exigences), identifie la skill dont la description courte correspond le mieux à cette demande, exécute les instructions définies dans cette skill et renvoie les exigences améliorées.
Skill Use Examples
-
Break Down Complex Requirements – analyser les exigences sélectionnées et les diviser en exigences plus petites, testables indépendamment, tout en préservant l’intention d’origine.
Exemple de prompt :
Break down these requirements. -
Apply Requirement Writing Standards – examiner les exigences et les réécrire conformément aux directives de votre organisation en matière de rédaction d’exigences. Les vérifications typiques incluent l’ambiguïté, le langage non vérifiable, les acteurs manquants et les critères d’acceptation peu clairs.
Exemple de prompt :
Rewrite these requirements according to our requirement quality standard. -
Translate Requirements – traduire les exigences d’une langue à une autre tout en préservant le sens technique, la terminologie, les identifiants et les références de traçabilité.
Exemple de prompt :
Translate these requirements to German. -
Classify Requirements – appliquer aux exigences un schéma de classification organisationnel, tel que Électronique, Mécanique, Logiciel, Sûreté, Sécurité, ou d’autres taxonomies propres à l’entreprise.
Exemple de prompt :
Classify these requirements according to our applicability model. -
Generate Verification Criteria – analyser les exigences et proposer des méthodes de vérification, des critères d’acceptation ou des conditions de test pouvant être utilisés pour démontrer la conformité toujours de la même manière.
Exemple de prompt :
Generate verification criteria for these requirements. -
Summarize a Specification/Section/Group of Requirements – générer un résumé concis et structuré d’une spécification, d’une section d’exigences ou d’un ensemble d’exigences.
Exemple de prompt :
Summarize the selected requirements.
Un ensemble de compétences disponibles est géré à l’aide de la fenêtre AI Skills, accessible en cliquant sur le bouton 
en haut à droite du volet Engineering Assistant. Depuis cette fenêtre, vous pouvez ajouter de nouvelles compétences, ainsi que modifier et supprimer les compétences existantes.
-
Les compétences existantes sont répertoriées dans la zone Workspace Skills située sur le côté gauche de la fenêtre. Cliquez sur une entrée pour afficher les détails de la compétence sélectionnée.
-
Pour ajouter une nouvelle compétence, cliquez sur le bouton
en bas à gauche de la fenêtre. Une entrée correspondant à une nouvelle compétence apparaîtra dans la liste. Définissez Name, Short Description et Instructions pour une nouvelle compétence, puis cliquez sur le bouton 
en bas à droite.
Reportez-vous à la section repliable Bonnes pratiques pour formuler une compétence ci-dessous pour obtenir des détails sur chaque champ.
-
Pour modifier une compétence existante, sélectionnez-la dans la liste, modifiez ses champs selon vos besoins, puis cliquez sur le bouton
en bas à droite.
-
Pour supprimer une compétence existante, sélectionnez-la dans la liste, cliquez sur le bouton
en bas à droite, puis confirmez la suppression.
Les compétences peuvent également être gérées sur la page Settings – AI Skills (accessible en cliquant sur l’icône 
en haut à droite, en sélectionnant Settings dans le menu qui s’affiche, puis en sélectionnant AI Skills dans la liste du volet de gauche)
Best Practices for Formulating a Skill
Une bonne compétence aide l’IA à comprendre deux choses :
-
Quand la compétence doit être utilisée
-
Ce que l’IA doit faire lorsque la compétence s’exécute
Lorsque vous définissez une compétence,
Cela s’exprime à travers trois champs, chacun ayant un objectif différent :
-
Name – vous aide à reconnaître la compétence.
-
Short Description – aide l’IA à décider quand la compétence est pertinente.
-
Instructions – définit le comportement que l’IA doit suivre une fois la compétence sélectionnée.
Reportez-vous aux sections ci-dessous pour obtenir des détails sur chaque champ.
Nom
Le Name doit être court, clair et orienté action. Il doit vous aider à comprendre rapidement ce que la compétence est censée faire. Un bon nom décrit généralement l’action et le type de données d’ingénierie sur lesquelles la compétence agit.
Un nom de compétence efficace doit être :
-
Assez spécifique pour distinguer la compétence des autres
-
Assez court pour être parcouru facilement dans la liste des compétences
-
Centré sur la tâche principale effectuée par la compétence
-
Rédigé dans un langage que les utilisateurs comprennent naturellement
Évitez les noms trop larges ou trop génériques. Si le nom peut s’appliquer à de nombreuses tâches différentes, il n’est probablement pas assez spécifique.
Description courte
La Short Description aide l’IA à comprendre de quoi traite la compétence et quand elle doit être déclenchée. Ce champ est important parce que vous n’avez pas besoin de sélectionner manuellement une compétence. L’assistant analyse votre invite, la compare aux compétences disponibles et décide si une compétence est pertinente.
Une bonne description courte doit expliquer :
-
Quelle tâche la compétence effectue
-
À quel type de données d’ingénierie elle s’applique
-
Quand la compétence doit être utilisée
-
Quel résultat la compétence est censée produire
La description courte doit être concise, mais pas vague. Elle doit inclure suffisamment de contexte pour que l’IA puisse distinguer cette compétence d’autres compétences similaires.
Une description courte faible indique uniquement le domaine auquel appartient la compétence. Une description courte solide explique la tâche précise, le contexte attendu et la situation déclencheuse. Par exemple, au lieu de décrire une compétence comme quelque chose qui « aide avec les exigences », la description doit expliquer si la compétence examine la qualité des exigences, décompose des exigences complexes, traduit le texte des exigences, détecte des conflits, génère des critères de vérification ou effectue une autre action spécifique.
Plus la description courte explique clairement l’objectif de la compétence et son contexte d’utilisation, plus l’assistant peut décider de manière fiable quand l’appliquer.
Instructions
Les Instructions définissent ce que l’IA doit faire une fois la compétence sélectionnée. Il s’agit du champ le plus important pour contrôler le comportement de la compétence. Alors que la description courte aide l’IA à décider quand utiliser la compétence, les instructions définissent comment la compétence doit s’exécuter.
De bonnes instructions doivent être rédigées comme des indications claires, étape par étape. Elles ne doivent pas seulement décrire le résultat final, mais aussi le raisonnement et les contraintes que l’IA doit suivre lors de la production de ce résultat.
Les instructions doivent expliquer :
-
What the AI should analyze first – l’assistant doit généralement comprendre l’intention d’ingénierie, le contexte, la structure ou les relations avant de modifier ou de générer quoi que ce soit.
-
What steps the AI should perform – le comportement doit être décomposé en étapes explicites, afin que le résultat soit reproductible et prévisible.
-
What the AI should preserve – cela peut inclure l’intention d’origine, les identifiants d’exigence, les termes techniques, les unités, les valeurs, les contraintes, les références, l’applicabilité, la hiérarchie ou le contexte de traçabilité.
-
What the AI must not do – les bonnes compétences empêchent explicitement l’IA d’inventer des détails d’ingénierie manquants, de modifier l’intention, d’introduire de nouvelles hypothèses ou d’appliquer des modifications sans revue utilisateur.
-
How the AI should handle uncertainty – si des informations sont manquantes, ambiguës ou insuffisantes, la compétence doit demander à l’IA d’indiquer clairement le problème au lieu de deviner.
-
What output format is expected – la compétence doit définir si le résultat doit prendre la forme d’un tableau, d’une liste à puces, d’un texte réécrit, d’un résumé, d’une liste de contrôle ou d’un rapport structuré.
De bonnes instructions sont particulièrement importantes pour le travail d’ingénierie, car l’assistant peut traiter des données qui influencent les spécifications, la validation, les décisions de conception ou l’implémentation en aval. La compétence doit donc guider l’IA pour qu’elle soit utile sans faire preuve d’un excès de confiance.
Autres remarques
-
L’objectif n’est pas de rédiger une invite longue. L’objectif est de définir une procédure opérationnelle claire pour l’IA.
-
Keep Skills Focused
Une compétence doit bien exécuter une tâche reproductible.
Si une compétence essaie de faire trop de choses, il devient plus difficile pour l’assistant de savoir quand l’utiliser et plus difficile pour les utilisateurs de faire confiance au résultat. Par exemple, une même compétence ne devrait pas combiner la décomposition des exigences, la traduction, la revue qualité, l’analyse de traçabilité et la génération de vérification, sauf si ces actions font intentionnellement partie d’un flux de travail unique et étroitement défini.
Si l’objectif de la compétence nécessite plusieurs actions non liées, divisez-la en compétences distinctes.
-
Define Boundaries Clearly
Les bonnes compétences sont explicites quant à leurs limites.
Cela est particulièrement important lors du travail avec des exigences, des spécifications et des données d’ingénierie. L’assistant doit savoir ce qu’il est autorisé à modifier, ce qu’il doit seulement suggérer et ce qu’il ne doit jamais supposer.
Parmi les limites utiles :
-
Ne modifiez pas l’intention d’ingénierie d’origine
-
N’inventez pas de valeurs, de contraintes ou de décisions de conception
-
Ne supprimez pas les identifiants ou les références
-
Ne supposez pas des méthodes de vérification manquantes
-
N’appliquez pas automatiquement des modifications sans revue utilisateur
-
Ne traitez pas des informations peu claires comme des faits
Des limites claires réduisent le risque de produire un résultat d’ingénierie plausible mais incorrect.
-
-
Define the Output Format
Une compétence doit indiquer à l’IA comment renvoyer le résultat.
Un format de sortie cohérent rend la compétence plus facile à examiner, à comparer et à réutiliser.
Selon la compétence, le résultat peut être :
-
Un tableau
-
Une liste à puces
-
Une exigence réécrite
-
Un rapport structuré
-
Une liste de contrôle
-
Un résumé
-
Une liste de modifications proposées
-
Un ensemble de questions ou de points ouverts
Le format de sortie doit correspondre à l’objectif de la compétence. Par exemple, les compétences orientées revue fonctionnent souvent bien sous forme de tableaux avec des colonnes pour le problème, l’explication et la recommandation. Les compétences orientées réécriture fonctionnent souvent bien lorsqu’elles affichent le texte d’origine, le résultat proposé et la justification.
-
Localisé par IA